新能源行业解决方案

新能源行业的数字化转型解决方案

  • 16%

    缺陷检出率提升

  • 78%

    生产周天下降

  • 10%

    合规性提升

  • 15%

    运营成本降低

数字化咨询

  • 数据管理

    数据管理薄弱,可能出现数据篡改、替换、缺少、丢失,也不利于后期数据追溯

  • 纸质记录

    制药流程靠人工纸质记录,耗时且效率低下,不能及时查询并反馈异常

  • 灵活配置

    既需要产品保持标准化的优势,也需要灵活配置

数字化咨询

融地智能咨询服务助力新能源行业数字化转型

由于竞争的加剧,需要在生产各方面采用更快速和更精益的流程。借助于融地智能成熟的数字化解决方案,您可提高效率、质量和生产力,赢得时间。凭借内容丰富的产品线和深厚的领域知识,融地智能可为您提供定制化解决方案。

装配总检解决方案咨询

维保服务共享解决方案咨询

工艺参数优化解决方案咨询

预测性维护解决方案咨询

数字化咨询

融地智能咨询服务助力新能源行业数字化转型

由于竞争的加剧,需要在生产各方面采用更快速和更精益的流程。借助于融地智能成熟的数字化解决方案,您可提高效率、质量和生产力,赢得时间。凭借内容丰富的产品线和深厚的领域知识,融地智能可为您提供定制化解决方案。

装配总检解决方案咨询

 

维保服务共享解决方案咨询

工艺参数优化解决方案咨询

预测性维护解决方案咨询

数字化解决方案

优化运营并提高效率、敏捷性和产品质量

分布式AI训练平台

支持单机单卡,单机多卡,以及多机多卡的AI分布式程序,简便的API使得AI训练计算更高效、更灵活

核心工业AI模型

基于大量实践经验和海量数据,抽炼出的AI模型,具有高通用性,以及优越的迁移能力

端云一体的部署平台

云上可提供数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的平台、边缘端可对独立设备所处的独特环境进行针对性的模型服务

AI大数据管理平台

支持数据采集、数据治理、数据标注、数据统计与分析,实现弹性扩展的智能大数据管理系统

分布式AI训练平台

支持单机单卡,单机多卡,以及多机多卡的AI分布式程序,简便的API使得AI训练计算更高效、更灵活

核心工业AI模型

基于大量实践经验和海量数据,抽炼出的AI模型,具有高通用性,以及优越的迁移能力

端云一体的部署平台

云上可提供数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的平台、边缘端可对独立设备所处的独特环境进行针对性的模型服务

AI大数据管理平台

支持数据采集、数据治理、数据标注、数据统计与分析,实现弹性扩展的智能大数据管理系统

工业AI技术的应用,让生产提高效率和灵活性

机器视觉

结合人工智能+边缘计算机器拥有的眼睛和大脑,打造新能源锂电领域工业缺陷检测AI解决方案。

预测性维护

基于设备故障机理研究的学术成果、结合IOT工业物联网平台、智能传感技术、动力学机理知识等核心底层技术,通过人工智能诊断算法、机器学习等核心顶层技术,开发的工业设备智能化维护系统,为广大工业设备提供故障早期诊断、量化诊断、寿命预测等健康管理服务,助力各类工厂的智能化升级。

数字孪生

通过数字孪生,建立设备的3D模型,同时用设备运行实时数据驱动模型,使3D模型和真实设备保持同步,虚拟的设备模型能够像真实设备一样的对各种输入做出对应反应,同时在虚拟环境做模拟和仿真,实现真实世界的参数优化。

智能运维

通过数字孪生,建立设备的3D模型,同时用设备运行实时数据驱动模型,使3D模型和真实设备保持同步,虚拟的设备模型能够像真实设备一样的对各种输入做出对应反应,同时在虚拟环境做模拟和仿真,实现真实世界的参数优化。

请输入标题

AI应用场景

由融地智能自主研发的MES/APS/WMS/IIOT/QMS等软件产品

助力客户实现数字化转型

  • 电池极片毛刺视觉检

    介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍

  • 电芯读码及外观检测

    介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍

  • 焊接机器人

    介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍

  • 生产工艺优化

    介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍介绍

客户应用案例

经典案例一

物理工厂总体规划 “1个车间、3类产品、5大产线”;车间精益布局规划;车间仓储物流规划;过程自动化设计;3D建模与仿真;数字化场景呈现;

解决方案

  • 帮助客户构建智能制造整体设计

    帮助客户构建智能制造的整体设计,并通过自动化信息化,找到企业降本增效,保证质量,提高合规性的实现场景,

    最终落地到模块化、标准化、可扩缩的且合规的解决方案中。

    整个转型的路径,分为四个阶段,即自动化、信息化、数字化和智能化,覆盖全生命周期的需求,

    逐步由传统制药,到数字制药,以及实现个性“智”药。

应用案例